商品の詳細
「汎用AI」「ゲームをプレイするAI」をテーマとし,おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は,いまの世の中で広く使われているディープラーニングをゲームなどの領域に応用した技術です。
深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり,ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。
本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して,「いま技術的に何ができて,何が難しいのか」を紐解きながら,一つ一つの技術を積み上げた先に来る,次の時代のAIについて考えていきます。
目次
1章 ゲームAIの歴史ボードゲーム,汎用ビデオゲーム,深層強化学習,RTS
1.1 ボードゲームとゲームAI
チェス,将棋,囲碁
1.2 汎用ビデオゲームプレイ
ALE,Atari-57
1.3 深層強化学習とゲーム環境
Malmo,OpenAI Gym,DeepMind Lab
1.4 リアルタイムストラテジーゲーム
StarCraft II,Dota 2
1.5 まとめ
2章 機械学習の基礎知識
深層学習,RNN,自然言語処理,強化学習
2.1 深層学習の基礎知識
2.2 RNNの基礎知識
2.3 自然言語処理の基礎知識
2.4 強化学習の基礎知識
2.5 まとめ
3章 囲碁を学ぶAI
AlphaGo,AlphaGo Zero,AlphaZero,MuZero
3.1 「囲碁を学ぶ」とはどういうことか
3.2 AlphaGo
3.3 AlphaGo Zero
3.4 AlphaZero
3.5 MuZero
3.6 まとめ
4章 Atari-57を学ぶAI
DQN,Rainbow,Ape-X,R2D2,NGU,Agent57
4.1 「Atari-57を学ぶ」とはどういうことか
4.2 DQN
4.3 Rainbow
4.4 Ape-X
4.5 R2D2
4.6 NGU
4.7 Agent57
4.8 まとめ
5章 StarCraft IIを学ぶAI
SC2LE,AlphaStar
5.1 「StarCraft IIを学ぶ」とはどういうことか
5.2 SC2LE
5.3 AlphaStarの基礎知識
5.4 AlphaStarのアーキテクチャ
5.5 AlphaStarの模倣学習
5.6 AlphaStarのマルチエージェント学習
5.7 まとめ
6章 Minecraftを学ぶAI
Malmo,MineRL,今後の展望
6.1 「Minecraftを学ぶ」とはどういうことか
6.2 MineRL Diamondコンペティション2021
6.3 MineRL BASALTコンペティション2021
6.4 今後の展望
6.5 まとめ
商品の説明
ゲームから学ぶAI \u2014\u2014環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界:書籍
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日本語表記でわかりやすい! ボタン操作も簡単でわかりやすいくて満足です。 デザインもシンプルで大好きです。 安心して使いたいのでこれに買い換えました!
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今年の自分へのご褒美に購入しました。持って使ってみるとわかる本当に上質な逸品です。手仕事の素晴らしさを感じます。これから大切に使いたいと思います。
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口に含んだ瞬間、これは昭和のバタークリームケーキではないと個人的に思いました。何が違うかと言うと味わいが上品でしつこくなく口溶けの優しいクリーム。本当に美味しい!昭和の懐かしさを求めて購入しましたが、これはこれで新しい発見。昭和のバタークリームも大好きでしたが、今までバタークリームケーキを食べた中で1番美味しいかも。
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とても良い商品だと思います。前後の録画ができるし取付も簡単でした。リアカメラはガラス越しに映していますが雨が降ると少し見づらいです。でも、全体的にはお勧めだと思います。
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簡単に組み立てられて、草刈りもパワーがありスムーズに出来ました。バッテリーがもう少し長持ちすると良いと思いました。
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